Claude kommt in vielen Unternehmen über einzelne Mitarbeiter herein, die es privat nutzen, weil es gut schreibt und mit langen Dokumenten umgehen kann. Dann wird Claude Team oder Claude Enterprise lizenziert, und für den Rest der Belegschaft bleibt es ein weiteres Chatfenster.
Die Lizenzen laufen, aber die Projekte bleiben leer, niemand hat einen Skill angelegt, und die Konnektoren zu Ablage und CRM sind nicht eingerichtet. Die Arbeit mit Verträgen, Berichten und Ausschreibungen sieht aus wie vorher.
Claude-Schulung für Unternehmen
Die Claude-Schulung von Specialty Tokens beginnt vor dem ersten Termin. Wir klären, welche Abteilungen teilnehmen und welche Daten Claude sehen soll, und richten die Konnektoren zu Ablage, CRM oder ERP ein. Wo kein fertiger Konnektor existiert, bauen wir die Anbindung über das Model Context Protocol (MCP), den offenen Standard, den Anthropic im November 2024 veröffentlicht hat. In der Schulung arbeiten die Teilnehmer dann an ihren eigenen Aufgaben, nicht an Beispielen.
Diese Funktionen machen aus Claude ein Teamwerkzeug (Voraussetzungen laut Anthropic, Stand Oktober 2026):
| Funktion | Wofür im Team | Voraussetzung |
|---|---|---|
| Projekte | Dateien, Anweisungen und Chats zu einem Kunden, Produkt oder einer Ausschreibung bündeln | Alle Pläne (Free: bis zu 5); mit Kollegen teilen nur in Team und Enterprise |
| Artifacts | Dokumente, Präsentationen, Dashboards und kleine Werkzeuge neben dem Chat erstellen und weitergeben | Alle Pläne |
| Skills | Wiederkehrende Abläufe festhalten, etwa ein Berichtsformat oder Markenrichtlinien | Codeausführung aktiviert; Owner können Skills allen bereitstellen (Team, Enterprise) |
| Konnektoren (MCP) | Claude liest aus Google Workspace, Microsoft 365, Slack oder eigenen Systemen und handelt dort | Owner aktiviert sie, jeder Nutzer meldet sich selbst an; eigene MCP-Server müssen für Anthropic erreichbar sein |
| Research | Mehrstufige Recherche im Web und in verbundenen Quellen, mit prüfbaren Quellenangaben | Bezahlter Plan (Pro, Max, Team, Enterprise), Websuche aktiviert |
Typische Inhalte:
- Gute Anweisungen statt Prompt-Tricks: Kontext geben, Beispiele mitliefern, Ergebnisse prüfen.
- Geteilte Projekte pro Kunde, Produkt oder Ausschreibung, mit klaren Rechten zum Ansehen oder Bearbeiten.
- Lange Dokumente auswerten: Verträge vergleichen, Richtlinien zusammenfassen, Abweichungen finden.
- Schreiben in der Stimme Ihres Unternehmens, vom Angebot bis zur internen Mitteilung.
- Skills für die Abläufe der Abteilung, angelegt in der Schulung und danach für alle bereitgestellt.
- Research und Cowork: Recherchen mit Quellen und mehrstufige Aufgaben, die Claude selbstständig abarbeitet.
- Datenregeln: was hinein darf, was nicht, und wie man mit sensiblen Inhalten umgeht.
Claude, ChatGPT, Copilot oder Gemini: ein fairer Vergleich
Wir sind an keinen Anbieter gebunden und sagen offen, wo Claude passt und wo nicht.
| Tool | Stark bei | Passt, wenn | Passt weniger, wenn |
|---|---|---|---|
| Claude (Team, Enterprise) | Langen Dokumenten, sorgfältigen Texten, Skills, Anbindung über MCP | Dokumentenarbeit dominiert, eigene Systeme angebunden werden sollen, Entwickler Claude Code nutzen | Fast die ganze Arbeit in Outlook, Teams und Excel passiert und Copilot schon lizenziert ist |
| ChatGPT (Business, Enterprise) | Breitem Funktionsumfang; vielen Mitarbeitern privat vertraut | Ein Allzweck-Assistent für viele Abteilungen gesucht ist | Die KI direkt in Word, Outlook oder Gmail arbeiten soll |
| Microsoft 365 Copilot | Arbeit direkt in Word, Excel, PowerPoint, Outlook und Teams | Microsoft 365 der Arbeitsplatz ist | Wichtige Daten und Abläufe außerhalb von Microsoft 365 liegen |
| Gemini (Google Workspace) | Arbeit direkt in Gmail, Docs, Sheets, Meet und Drive | Das Unternehmen auf Google Workspace arbeitet | Das Unternehmen auf Microsoft 365 arbeitet |
Laut Anthropic und OpenAI werden Inhalte aus Claude Team und Enterprise sowie aus ChatGPT Business standardmäßig nicht zum Training verwendet. Die Wahl hängt also eher am Arbeitsplatz und an den Aufgaben als am Datenschutz. Viele Unternehmen kombinieren zwei Tools, etwa Copilot für den Büroalltag und Claude für Dokumentenarbeit und Entwicklung. Den ausführlichen Vergleich finden Sie unter ChatGPT, Copilot, Claude und Gemini im Vergleich; geschult wird in dem Tool, das Sie freigegeben haben, auch als ChatGPT-Schulung, Copilot-Schulung oder Gemini-Schulung.
Für Teams, nicht als Claude-Kurs für Einzelne
Anthropic bietet in der Claude Academy kostenlose Online-Kurse an, etwa „Claude 101“ von den ersten Anweisungen bis zu Projekten, Skills und Konnektoren. Für Einzelne, die sich selbst einarbeiten, ist das der bessere und günstigere Anfang; ein offenes Seminar passt, wenn nur zwei oder drei Personen aus verschiedenen Abteilungen lernen sollen.
Eine Inhouse-Schulung lohnt sich, wenn eine ganze Abteilung anders arbeiten soll. Darum schulen wir Teams gemeinsam, vor Ort in Österreich, Deutschland oder der Schweiz, auf Deutsch oder Englisch, mit getrennten Formaten für Führung und Teams. Jeder Termin endet mit einer Liste von Abläufen, die sich lohnen, und den ersten, die bereits laufen.
Bei TimeTac hat das Marketing- und Growth-Team nach einem Enablement-Workshop und mit einer internen KI-Plattform seine eigenen Automatisierungen gebaut: zehn Abläufe live, 117 Durchläufe in drei Wochen, 54 davon ohne Eingriff, ohne Entwickler im Team. Bei Speedinvest lief die Befähigung Team für Team, mit angebundenem Affinity-CRM und ERP; allein die Automatisierung des Dealflow-Postfachs spart geschätzt 10 bis 20 Stunden pro Woche.
Claude Code für Entwicklerteams
Für Entwickler ist der Chat nur ein Teil. Mit Claude Code arbeitet Claude direkt in der Codebasis, schreibt und testet Code und öffnet Pull Requests. Dafür gibt es ein eigenes Format: die Claude-Code-Schulung für Entwicklerteams, mit Codex und Cursor im Vergleich.
Was in der Schulung entsteht, gehört Ihnen: die Projekte, die Skills, die Abläufe. Keine Gebühren pro Nutzer an uns, keine Abhängigkeit. Die Schulung ist Teil unseres Angebots zur KI-Schulung für Unternehmen.
