Viele Unternehmen in der DACH-Region haben sich für Langdock entschieden, die KI-Plattform aus Berlin. Die Gründe sind gut: Datenschutz, Hosting in Europa und die Freiheit, Modelle von OpenAI, Anthropic, Google, Mistral und anderen zu nutzen, statt sich an einen Anbieter zu binden.
Nur verändert die Lizenz allein nicht, wie gearbeitet wird. Ein paar Monate nach dem Rollout chatten einige täglich, der Rest selten. Agenten gibt es kaum, Workflows gar nicht, und die Integrationen sind nicht verbunden. Dann braucht es keine weitere Produktdemo, sondern eine Schulung an den Aufgaben, die Ihre Teams jede Woche erledigen.
Langdock-Schulung für Ihre Teams
Die Langdock-Schulung von Specialty Tokens findet in Ihrem eigenen Arbeitsbereich statt. Specialty Tokens ist unabhängig von Langdock: kein Partner, kein Lizenzverkauf. Vorab klären wir, welche Abteilungen teilnehmen, welche Modelle freigegeben sind und welche Daten in welche Agenten dürfen. Die Tabelle zeigt die fünf Bausteine, die Langdock selbst nennt, und was wir mit jedem tun.
| Baustein | Was es laut Langdock ist | Wofür in der Schulung | Was vorab eingerichtet wird |
|---|---|---|---|
| Chat | Modellauswahl, Websuche, Firmenwissen, Deep Research, Dateien | Passendes Modell wählen, mit eigenen Unterlagen arbeiten, Ergebnisse prüfen | Freigegebene Modelle, Datenregeln, Zugänge |
| Agenten | Anweisungen, Wissen, Modell, Aktionen; teilbar mit Gruppen | Pro Abteilung ein bis zwei Agenten bauen und teilen | Gruppen je Abteilung, Wissensordner, wer Agenten pflegt |
| Workflows | Visueller Editor: Auslöser, Agent-, Bedingungs- und Aktionsschritte, menschliche Freigabe | Einen wiederkehrenden Ablauf der Abteilung automatisieren | Workflows aktiviert, Ausgabenlimits, erlaubte Schritttypen (Code, HTTP) |
| Integrationen | Fertige Integrationen, MCP-Server, Integration Builder | Agenten lesen und handeln in Ablage, Wiki oder CRM | Integrationen freigegeben, Microsoft-Admin-Zustimmung, Aktionsrechte |
| API | Completion-, Agent-, Knowledge-Folder- und Workflow-API | Nur für IT und Entwickler: Agenten in eigene Anwendungen holen | Workspace-API-Schlüssel durch einen Admin |
Für Systeme ohne fertige Integration bauen wir bei Bedarf eine eigene Integration mit Ihnen, über MCP oder den Integration Builder.
So entstehen Agenten und Workflows für eine Abteilung
- Aufgabe wählen: eine Aufgabe, die jede Woche wiederkommt, etwa Anfragen beantworten, Angebote vorbereiten oder Berichte zusammenfassen.
- Konten verbinden: Verbindungen gehören in Langdock dem Nutzer, der sie anlegt. Jeder Teilnehmer verbindet deshalb im ersten Termin seine eigenen Konten.
- Agent bauen: Anweisungen schreiben, Wissen anhängen (laut Langdock bis zu 50 Dateien und synchronisierte Ordner, etwa aus SharePoint oder Confluence), Aktionen wählen, mit der Gruppe teilen.
- Workflow daraus machen: Was sich wiederholt, bekommt einen Auslöser (Formular, Zeitplan, Webhook oder Ereignis aus einer Integration) und einen Freigabeschritt, bevor etwas nach außen geht.
- Pflege festlegen: Wer hält den Agenten aktuell, und wer schaut nach vier Wochen, was noch läuft?
Langdock-Erfahrungen: was einen Rollout trägt
Wer nach Langdock-Erfahrungen sucht, will meist wissen, ob sich die Einführung lohnt. Aus unserer Arbeit mit KI-Plattformen in Unternehmen sehen wir bei Rollouts, die funktionieren, immer dieselben Muster:
- Ein Anwendungsfall pro Abteilung zum Start, nicht zwanzig.
- Agenten von denen gebaut, die die Aufgabe kennen, mit einer Person, die sie pflegt.
- Integrationen vor der Schulung freigegeben, damit niemand Inhalte hineinkopiert.
- Führungskräfte, die selbst nutzen, statt nur die Lizenz freizugeben.
Wie das aussehen kann, zeigt TimeTac: Nach einem Workshop und mit einer internen KI-Plattform hatte das Marketing- und Growth-Team zehn Automatisierungen live, mit 117 Durchläufen in drei Wochen, 54 davon ohne Eingriff. Entwickler gibt es im Team keine.
Wer passt zu Ihnen?
Specialty Tokens ist einer der Anbieter von Langdock-Schulungen und hat diese Seite geschrieben. Ehrlich eingeordnet:
- Offizielle Langdock-Partner kennen das Produkt aus erster Hand. Passt, wenn Sie Einführung und Schulung eng mit Langdock abstimmen wollen. Passt weniger, wenn Sie einen Blick von außen auf die Toolwahl wollen.
- Offene Seminare mit festem Termin und Preis eignen sich für einzelne Personen, etwa den künftigen Admin. Passen weniger, wenn ganze Abteilungen in Ihrem eigenen Arbeitsbereich üben sollen.
- Specialty Tokens schult abteilungsweise vor Ort in Ihrem Arbeitsbereich, mit vorab verbundenen Integrationen. Passt, wenn mehrere Teams starten und Integrationen eine Rolle spielen. Passt nicht, wenn Sie nur eine Person in einen offenen Kurs schicken wollen.
Prüfen Sie außerdem, welches Onboarding Ihr Langdock-Vertrag bereits enthält.
Stehen Sie noch vor der Toolwahl? Den Vergleich mit meinGPT, companyGPT und anderen finden Sie unter Langdock-Alternativen. Wenn Ihr Alltag in Outlook und Teams stattfindet, lesen Sie die Copilot-Schulung, für OpenAI die ChatGPT-Schulung.
Was in der Schulung entsteht, gehört Ihnen: die Agenten, die Anweisungen, die Workflows. Die Schulung ist Teil unseres Angebots zur KI-Schulung für Unternehmen. Sprechen Sie mit uns über Ihre Abteilungen und Systeme.
