Langdock-Alternativen: acht KI-Plattformen für Unternehmen in der EU

Sie suchen eine Langdock-Alternative, weil Ihre Mitarbeitenden längst private ChatGPT-Konten nutzen und Ihr Datenschutz das nicht länger hinnehmen will. Oder Langdock ist bereits eingeführt, und jemand fragt, ob meinGPT, companyGPT oder doch Microsoft Copilot besser gepasst hätte.

Das Problem: Fast jede dieser Plattformen nennt sich DSGVO-konform, modellunabhängig und agentenfähig. Die Unterschiede liegen im Detail, etwa wo die Daten liegen, welche Modelle wirklich verfügbar sind und wer die Agenten am Ende baut. Dieser Vergleich legt diese Details nebeneinander.

Langdock-Alternativen für Unternehmen in der EU

Die wichtigsten Alternativen zu Langdock sind meinGPT und companyGPT aus Deutschland, 506.ai aus Österreich und Mistral Vibe (früher Le Chat) aus Frankreich. Dazu kommen die Angebote der großen Modellanbieter: ChatGPT Enterprise, Microsoft 365 Copilot und Claude Enterprise.

Offenlegung: Specialty Tokens verkauft keine dieser Plattformen, ist Partner von keinem dieser Anbieter und schult Teams in der Plattform, die sie gewählt haben. Alle Angaben stammen von den Websites der Anbieter, Stand Oktober 2026. Preise nennen wir nicht, weil sie je nach Vertrag stark abweichen.

Worauf es beim Vergleich ankommt

• Modellwahl: nur die Modelle eines Herstellers oder Modelle mehrerer Anbieter in einer Oberfläche.
• Hosting und Datenstandort laut Anbieter: EU, ein bestimmtes Land, Ihre eigene Cloud oder On-Premise.
• Agenten und Assistenten: Können Fachabteilungen eigene Agenten mit Firmenwissen bauen und teilen?
• Integrationen: fertige Anbindungen an SharePoint, Google Drive, CRM oder ERP, und ob das Model Context Protocol (MCP) unterstützt wird.
• Workflows: mehrstufige Abläufe, die ohne Klick laufen.
• Zielgruppe: Mittelstand mit Begleitung, Großunternehmen oder Teams, die bereits in einem Ökosystem arbeiten.

Langdock und Alternativen im Überblick

Langdock

Überblick: Langdock aus Berlin bündelt Chat, Agenten, Integrationen, Workflows und eine API auf einer Plattform. Laut Anbieter läuft die Anwendung in der EU auf Microsoft Azure, Langdock ist nach ISO 27001 zertifiziert und nach SOC 2 Type II auditiert.

• Stärken: Modelle von OpenAI, Anthropic, Google, Mistral und weiteren Anbietern in einer Oberfläche; Workflows mit über 50 Integrationen; MCP-Server für Tools ohne fertige Anbindung.
• Passt, wenn Sie eine Plattform für alle Abteilungen wollen und Modellwahl wichtiger ist als die Bindung an ein Ökosystem.
• Passt nicht, wenn Ihre Daten zwingend in einem bestimmten Land oder in Ihrer eigenen Cloud liegen müssen und Sie nicht zu den sehr großen Kunden gehören, für die Langdock eigene Cloud und On-Premise anbietet.

meinGPT

Überblick: meinGPT von der SelectCode GmbH in Unterhaching nennt sich KI-Use-Case-Plattform für den Mittelstand. Plattform und Datenlayer laufen laut Anbieter bei Hetzner in deutschen Rechenzentren, zertifiziert nach ISO 27001:2022.

• Stärken: Privacy Filter, der sensible Daten vor der Anfrage an den Modellanbieter maskiert; Integrationen u. a. zu Microsoft 365, SAP, Salesforce und Confluence; Meeting-Notizen und ein „Buddy“, der Use Cases und Lerninhalte vorschlägt.
• Passt, wenn Hosting in Deutschland Pflicht ist und Sie Begleitung bei den ersten Use Cases wollen.
• Passt nicht, wenn Sie heute schon Agenten im Hintergrund breit einsetzen wollen: Diese Funktion ist laut Website in einer Private Beta.

companyGPT

Überblick: Den Namen CompanyGPT nutzen mehrere Anbieter. Hier geht es um das Angebot der innFactory AI Consulting GmbH aus Rosenheim: eine Plattform auf Open-Source-Basis (u. a. LibreChat), die in Ihrem Microsoft-Azure-Tenant oder bei STACKIT läuft.

• Stärken: Daten bleiben laut Anbieter in der EU und in Ihrer Infrastruktur; Modelle von OpenAI, Google und Anthropic sowie selbst gehostete Modelle; Agent-Marktplatz und über 100 Tools per MCP; keine Gebühren pro Nutzer, Modellkosten laufen direkt über den Cloud-Anbieter.
• Passt, wenn Ihre IT die Plattform in der eigenen Cloud betreiben und kontrollieren will.
• Passt nicht, wenn Sie ein fertiges SaaS-Produkt ohne eigenen Cloud-Betrieb suchen.

506.ai

Überblick: 506.ai von der 506 Data & Performance GmbH in Linz ist eine agentische KI-Plattform mit eigener Instanz pro Kunde, Hosting in der EU und auf Wunsch in Österreich, zertifiziert nach ISO/IEC 27001.

• Stärken: Chat, Assistenten und Agenten für Prozesse, getrennte Datenspeicher pro Abteilung, API; Consulting und Schulungen aus einer Hand, darunter KI-Kompetenz nach Art. 4 AI Act; eigenes Angebot für Gemeinden.
• Passt, wenn Sie in Österreich sitzen, Hosting im Land wünschen und Plattform und Begleitung von einem Anbieter möchten.
• Passt nicht, wenn Sie eine breite Auswahl fertiger Integrationen zu vielen SaaS-Tools brauchen; auf der Website sind dazu weniger Details genannt als bei Langdock oder meinGPT.

ChatGPT Enterprise

Überblick: Der Unternehmensplan von OpenAI. Neue Arbeitsbereiche können laut OpenAI so eingerichtet werden, dass Inhalte in Europa gespeichert werden. Geschäftsdaten werden standardmäßig nicht zum Training verwendet.

• Stärken: Modelle und Funktionen direkt vom Hersteller; GPTs und Agenten, die im Unternehmen geteilt werden; Apps, die interne Quellen anbinden und bestehende Berechtigungen respektieren.
• Passt, wenn Ihre Teams bereits mit ChatGPT arbeiten und ein Modellanbieter genügt. Mehr dazu in der ChatGPT-Schulung.
• Passt nicht, wenn Sie Modelle mehrerer Hersteller in einer Oberfläche brauchen oder Hosting in einem bestimmten Land verlangen.

Microsoft 365 Copilot

Überblick: Copilot arbeitet in Outlook, Teams, Word und Excel mit den Daten aus Microsoft Graph, auf die der jeweilige Nutzer Zugriff hat. Für EU-Kunden ist Copilot laut Microsoft ein Dienst der EU Data Boundary.

• Stärken: keine neue Oberfläche, Berechtigungen aus Microsoft 365 gelten weiter; Agenten, die Admins freigeben; eigene Agenten mit dem Agent Builder; Copilot connectors für weitere Datenquellen.
• Passt, wenn Ihr Arbeitsalltag in Microsoft 365 stattfindet. Mehr dazu in der Copilot-Schulung.
• Passt nicht, wenn wichtige Daten außerhalb von Microsoft liegen oder Sie Anthropic-Modelle innerhalb der EU Data Boundary brauchen: Diese sind laut Microsoft derzeit davon ausgenommen.

Claude Enterprise

Überblick: Der Unternehmensplan von Anthropic mit Chat, Claude Cowork, Claude Code und Connectors. Eingaben und Ergebnisse werden laut Anthropic standardmäßig nicht zum Training verwendet.

• Stärken: nach unserer Erfahrung stark bei langen Dokumenten, beim Schreiben und in der Softwareentwicklung; Connectors zu Google Drive, Slack und weiteren Tools; SSO, SCIM und Audit-Logs.
• Passt, wenn Wissensarbeit mit langen Texten oder Entwicklung im Mittelpunkt steht. Mehr dazu in der Claude-Schulung.
• Passt nicht, wenn Sie Speicherung und Verarbeitung nachweislich in der EU brauchen: Diese regionale Option nennt Anthropic über AWS Bedrock, Google Cloud Vertex und Microsoft Foundry. Prüfen Sie für den Claude-Arbeitsbereich selbst den Vertrag.

Mistral Vibe (früher Le Chat)

Überblick: Le Chat heißt jetzt Mistral Vibe und verbindet Chat und Coding-Agent. Für Unternehmen gibt es die Pläne Team und Enterprise. Daten liegen laut Mistral standardmäßig in der EU; einzelne Funktionen können Daten vorübergehend außerhalb der EU verarbeiten.

• Stärken: europäischer Modellanbieter; Agenten und geplante Workflows; über 100 Connectors mit MCP; Enterprise auch On-Premise, in der Private Cloud oder in der Mistral Cloud.
• Passt, wenn Sie einen europäischen Modellanbieter direkt wollen oder Modelle in der eigenen Infrastruktur betreiben möchten.
• Passt nicht, wenn Ihre Teams gezielt Modelle von OpenAI, Anthropic oder Google nutzen sollen.

So treffen Sie die Auswahl

1. Datenregeln zuerst: Welche Daten dürfen in welches Modell, und muss der Standort ein bestimmtes Land sein? Das klären Datenschutz und Recht, keine Rechtsberatung hier.
2. Ökosystem prüfen: Wer ganz in Microsoft 365 arbeitet, startet anders als ein Team mit Google Workspace, Salesforce und eigenem ERP.
3. Drei echte Aufgaben testen: pro Abteilung eine wiederkehrende Aufgabe, mit echten Dateien, in zwei Plattformen.
4. Integrationen zählen: Welche Systeme braucht der Agent, und gibt es sie fertig oder über MCP?
5. Einführung planen: Ohne Schulung und Menschen, die Agenten bauen, bleibt jede Plattform ein Chatfenster.

Den letzten Punkt übernehmen wir. Wie das aussieht, zeigt TimeTac: Nach einem Workshop und mit einer internen KI-Plattform hat das Marketing- und Growth-Team zehn Automatisierungen live gebracht, mit 117 Durchläufen in drei Wochen, ohne Entwickler im Team. Wir schulen in Langdock (Langdock-Schulung) genauso wie in jeder anderen Plattform. Einen Vergleich der großen Assistenten finden Sie unter ChatGPT, Copilot, Claude und Gemini im Vergleich, den Überblick über alle Formate unter KI-Schulung für Unternehmen.